Мы применяем файлы cookie для повышения удобства использования сайта. Нажимая «Принять», вы соглашаетесь с условиями обработки cookie в соответствии с нашей Политикой конфиденциальности. Запретить обработку cookie можете через браузер.
Принять
Для стратегической сессии мы подключаем специалистов по data science, бизнес-аналитиков, архитекторов и других экспертов, исходя из ваших задач. Это позволяет глубоко проанализировать цели, процессы и данные — и точно определить, где ИИ даст наибольший эффект.
Консалтинг по внедрению ИИ
Когда нужен консалтинг?
Нет понимания, где и как применить ИИ
Вы видите потенциал, но не знаете, с чего начать: какие задачи можно автоматизировать, какие данные нужны, какие есть риски.
Сотрудники тратят больше 20-30% рабочего времени на рутинные задачи и составление отчетов.
Компания собирает большие объёмы информации, но не умеет превращать их в конкретные действия и прогнозы.
Недостаток точной аналитики и инструментов прогноза замедляет стратегическое планирование.
Низкая эффективность операционных процессов снижает скорость работы сотрудников, мешая масштабированию и инновациям.
Сложно принять решение о внедрении, поскольку нет четких расчетов возврата инвестиций и времени окупаемости.
По данным исследования RAND (август 2024), 80% ИИ-проектов заканчиваются провалом. Многие внедряют ИИ «потому, что так делают все» — без ясных целей и понимания выгод. Чтобы не потратить время и деньги впустую, важно начать не с технологий, а с вопросов: “Действительно ли нужен ИИ?”, “Окупится ли внедрение?”. Консалтинг поможет разобраться, как инвестировать в ИИ осознанно.
Аналитика процессов — ключ к успешному внедрению ИИ
Прежде чем внедрять новые технологии, важно разобраться в логике текущих процессов. Наши бизнес-аналитики помогают навести порядок и увидеть, где ИИ действительно нужен.
Моделирование AS-IS
Описываем бизнес-процессы, роли, потоки данных и принятия решений.
Поиск точек автоматизации
Выявляем рутину, дублирующие действия и слабые места, где ИИ может повысить эффективность.
Оценка влияния изменений
Прогнозируем, как внедрение ИИ повлияет на KPI, время выполнения задач и качество решений.
Риски и ограничения
Фиксируем потенциальные барьеры: нехватку данных, нестабильные процессы, ограниченные ресурсы.
Что мы делаем в рамках консалтинга?
Формулируем цели
Определяем, какие задачи бизнес хочет решить, и какие результаты ожидает.
Предлагаем конкретные варианты применения ИИ, рассчитываем ROI, сравниваем риски и выгоды.
Формируем понятный roadmap: приоритеты, этапы, ресурсы, KPI и метрики успеха.
Готовим ТЗ на внедрение ИИ, подбираем подходящие решения с рынка и/или определяем, какие разработки нужны, оцениваем предварительную стоимость проекта.
Изучаем модель AS-IS, оцениваем данные, инфраструктуру и цифровую зрелость.
Подбираем ИИ-сценарии
Анализируем процессы и данные
Создаём план внедрения
Прорабатываем ТЗ
01
02
03
04
05
Что вы получите?
По результатам консалтинга вы получаете полный набор материалов для запуска ИИ-проекта — от стратегии до расчётов:
Карта текущих бизнес-процессов с отмеченными точками с потенциалом ИИ
Техническая и бизнес-оценка: ROI, затраты, эффекты
Анализ текущего уровня зрелости в работе с данными и ИИ
Оценив ваши возможности, ресурсы и бюджеты, вы сможете принять обоснованное решение о внедрении ИИ. Наша команда поможет в реализации ваших идей:
Среди наших клиентов — более 50 ведущих компаний России: Магнит, 12 STOREEZ, ХОЛОДИЛЬНИК.РУ, Лента, Бристоль, Красное&Белое, РИВ ГОШ.
Нам доверяют лидеры рынка
Мы трансформировали наш опыт в решения, которые уже работают: Napoleon IT Отзывы, PowerPrice, AI Sales Agent, AI Shopping Assistant
Собственные продукты на базе ИИ
От консалтинга и проработки стратегии — до полноценной реализации и внедрения решений под ключ.
Вместе с ИТМО мы создали крупнейшую в Европе онлайн-магистратуру по ИИ — AI Talent Hub, где уже обучены более 600 специалистов.
Берём на себя весь цикл
Лидерство в AI-образовании
Быстро запустим пилотный проект с использованием ИИ для проверки гипотезы (при условии, что вы предоставите исходные данные для обучения модели).
Проводим пилотный проект за 1 неделю
Почему Napoleon IT?
Часто задаваемые вопросы
Обычно от 2 до 6 недель — в зависимости от объема данных, количества процессов и вовлеченных стейкхолдеров. Если задачи типовые, можем сократить срок до 1 недели.
На старте достаточно выгрузок из внутренних систем: Excel-таблицы, отчеты, CRM/ERP-данные. Мы сами поможем сформировать список, а также оценим, насколько данные пригодны для ИИ.
Да. Мы можем реализовать пилотный проект, запустить полноценное решение и сопровождать его на всех этапах — от настройки инфраструктуры до обучения моделей и поддержки.
Цена зависит от масштаба анализа, количества процессов, сложности бизнес-задач и данных. Мы делаем предварительную оценку после короткого знакомства с вашими целями и данными.
Работаем с широким стеком: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, OpenAI API, Python, Go, JavaScript, Java и другие. Подбираем решение под вашу задачу и инфраструктуру.
Проводим аудит данных, помогаем с очисткой и формированием недостающих источников. Если данных совсем нет — работаем с внешними источниками или предлагаем альтернативные подходы.
Мы соблюдаем требования по защите данных, работаем в рамках ФЗ-152. При необходимости используемon-premise решения без передачи данных в облако.
Да. Консалтинг помогает принять осознанное решение — в том числе и отказаться от внедрения, если оно не дает достаточной ценности.
Да, это частая практика. Например, только для логистики, ценообразования или клиентской поддержки.
Проведем пилотный проект по внедрению LLM всегоза одну неделю
Начнем?
Свяжитесь с нами, чтобы детально обсудить ваш LLM-проект
Нажимая на кнопку «Отправить», вы даете согласие на обработку персональных данных. Подробнее об обработке данных в Политике..
Свяжитесь с нами для детального обсуждения вашего проекта