Мы применяем файлы cookie для повышения удобства использования сайта. Нажимая «Принять», вы соглашаетесь с условиями обработки cookie в соответствии с нашей Политикой конфиденциальности. Запретить обработку cookie можете через браузер.
Принять
Разработка на основе LLM
Предлагаем полный цикл внедрения LLM: от стратегии до разработки и интеграции — с нуля или на базе готовых моделей.
Адаптируем open-source решения под задачи бизнеса, разворачиваем в облаке или на серверах клиента.
Наши услуги в области LLM
Консалтинг и стратегия
Изучаем ваши бизнес-потребности, отраслевые особенности и сценарии использования, разрабатывая стратегию создания или адаптации LLM.
Разработка LLM с нуля
Создаем модели с нуля, начиная с анализа данных и подготовки, затем обучаем их на ваших данных
Тонкая настройка LLM
Адаптируем существующие модели, такие как YandexGPT, ChatGPT, Llama, DeepSeek, Qwen, PaLM и другие под ваши отраслевые задачи
Разработка решений на базе LLM
Разрабатываем чат-боты, виртуальные ассистенты, инструменты анализа тональности, системы распознавания речи и другие LLM-решения
Интеграция LLM в ваши системы
Интегрируем языковые модели в корпоративные системы, обеспечивая бесшовное подключение и отсутствие простоев
Комплексная оценка больших языковых моделей. Предоставим практические сведения о плюсах и минусах вашей модели для улучшения её производительности
Поддержка и обслуживание
Обеспечиваем долгосрочную поддержку, включая мониторинг работы моделей, адаптацию под изменяющиеся задачи, обновления и исправление ошибок
Анализ данных и подготовка датасетов
Подготовка, очистка и аугментация данных для обучения и тестирования моделей, чтобы обеспечить их оптимальное качество и точность
Инфраструктура и развертывание
Организация масштабируемой и безопасной IT-инфраструктуры для развертывания LLM-решений в облаке и on-premise. Настройка серверов, DevOps-поддержка и интеграция с вашими системами.
Обучение персонала
Проведение обучающих программ для сотрудников, способствующих успешному внедрению,LLM-решений, а также формированию культуры использования AI в компании.
Безопасность и комплаенс
Внедрение мер информационной безопасности для защиты данных и моделей, а также обеспечение соответствия требованиям законодательства и корпоративным стандартам
Опенсорс LLM-решения
Внедрение, адаптация и дообучение открытых моделей, таких как Сайга, Вихрь, RuAdapt, для создания кастомизированных AI-решений, отвечающих корпоративным требованиям
YandexGPT
GigaChat
Qwen
GPT
DeepSeek
Llama
Google Gemini
Stable Diffusion
DALL-E
Claude
ИИ-модели, которые мы используем
Python, Go, JavaScript, Java
ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ
ML-ФРЕЙМВОРКИ
PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, OpenAI API
Наш стек разработки
PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
БАЗЫ ДАННЫХ
Docker, Kubernetes, Ansible, Jenkins
ИНТЕГРАЦИЯ И РАЗВЕРТЫВАНИЕ
LlamaIndex, Faiss, Elasticsearch
ПОИСК И ИНДЕКСИРОВАНИЕ
Yandex.Cloud, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
ОБЛАЧНЫЕ ПЛАТФОРМЫ
Анализ отзывов премиум-бренда
#LLM_Retail Автоматизировали анализ тысяч отзывов клиентов с помощью интеллектуальной платформы «Napoleon IT Отзывы» для бренда одежды и аксессуаров, 12 STOREEZ. LLM-модель обрабатывает до 1000 отзывов в секунду, определяет тональность, категоризирует обратную связь и выявляет ключевые тренды. Решение сократило ручные операции, улучшило качество продукции и клиентский сервис.
#LLM_HR Дикси, одна из крупнейших продуктовых розничных сетей, использует ИИ-аналитику Napoleon IT для глубокого анализа обратной связи от сотрудников. Решение автоматически обрабатывает отзывы, определяет их тональность, выявляет ключевые темы и предоставляет детализированные отчёты в удобном дашборде.
#LLM_Support Для крупного производителя натуральных лимонадов разработали AI-агента, который обрабатывает запросы в компанию с различных источников, отвечает на типовые и маршрутизирует по отделам. Решение позволяет снизить нагрузку на персонал и в разы сократить время ответа.
Проведем пилотный проект по внедрению LLM всегоза одну неделю
Начнем?
Свяжитесь с нами, чтобы детально обсудить ваш LLM-проект
Нажимая на кнопку «Отправить», вы даете согласие на обработку персональных данных. Подробнее об обработке данных в Политике.
Свяжитесь с нами для детального обсуждения вашего проекта