Мы применяем файлы cookie для повышения удобства использования сайта. Нажимая «Принять», вы соглашаетесь с условиями обработки cookie в соответствии с нашей Политикой конфиденциальности. Запретить обработку cookie можете через браузер.
Принять

Разработка LLM-решений
с измеримым ROI

Разрабатываем кастомные LLM-системы с учётом инфраструктуры и данных компании, обеспечивая масштабируемость и измеримые результаты.
[ ПРОБЛЕМА]
Ситуация на рынке AI/LLM
Активное внедрение LLM внутри компаний, рост числа подрядчиков на рынке, но действительно компетентных и опытных специалистов пока мало.
*По оценке Harvard Business Review
**Многолетние исследования MIT SMR + BCG

Высокий уровень “хайпа”, технологии часто внедряются ради самих технологий, без чёткой бизнес-цели.
до 80%*
ИИ-проектов проваливаются
10-11%**
компаний получают значимый финансовый эффект от ИИ
Не тратим ваше время и бюджет на внедрение LLM, когда достаточно нанять еще одного сотрудника.
Рассчитываем экономическое обоснование
Покажем, где нужен NLP вместо LLM, и предложим, как сократить объем проекта под доступный бюджет.
Подбираем технологии под задачу

Берём ответственность не только за запуск, но и за то, чтобы система приносила подтвержденный результат.

Фокусируемся на метриках
Беремся только за инициативы, которые возвращают инвестиции в обозримом горизонте.
Предлагаем решения с окупаемостью в заданный срок
Как работаем мы
Как мы внедряем LLM в ваш бизнес
Диагностика текущего процесса (AS-IS)
Фиксируем бизнес-боль, карту процесса и базовые метрики. Определяем владельца, KPI и окно измерения. Двигаемся дальше, если есть владелец, метрики и критерии успеха.
Экономическое обоснование
Определяем ключевую метрику и её влияние на бизнес. Считаем эффект и TCO на горизонте 36 мес.

Переходим дальше, если проект окупается в необходимый срок.
Пилот
Минимальная интеграция и ограниченный rollout (10–30%). Замеряем KPI, собираем обратную связь и фактические расходы.

Продолжаем, если достигнуты целевые показатели.
Масштабирование
Пошаговый rollout с необходимой интеграцией, ретроспективы качества, подключение поддержки, контрольные замеры метрик и расчет показателей проекта.
Как мы реализуем LLM-проекты
Кастомный проект с измеримыми результатами (РЕКОМЕНДУЕМ)

Цель:
Долгосрочный эффект и реальный бизнес-результат

Что даёт:
  • Автоматизация критичных процессов.
  • Повышение эффективности и прозрачности метрик
  • Решение сложных и уникальных сценариев

Что получите:
  • Дизайн-спринт и SOW с оценкой трудозатрат
  • Индивидуальные пайплайны, адаптацию моделей и агентов
  • Полный набор интеграций и автоматизаций
  • Коммит по метрикам (SLA, A/B-тесты)
  • Финансовую модель: ROI, окупаемость, трекинг эффекта
  • Безопасность корпоративного уровня
  • Выделенную команду: PM, архитектор, ML/LLM, интеграторы, QA, Sec/Legal
Коробочное решение для быстрого тестирования LLM

Цель:
Тест-драйв возможностей LLM

Что даёт:
  • Быстрый и контролируемый доступ к LLM моделям.
  • Умный поиск по документам и базе знаний.
  • Возможность протестировать потенциал LLM без долгого внедрения.
Что получите:
  • Платформа с RAG и удобной загрузкой документов.
  • Ролевой доступ, логи и лимиты запросов.
  • Готовые сценарии: «умный поиск», «контролируемый ChatGPT».
Не знаете, как рассчитать
ROI от внедрения ИИ?

Срок: 1-2 дня
Проведем консалтинг-сессию:
  • Анализируем все затраты и выгоды ИИ в бизнес-процессах
  • Определяем ключевые показатели эффективности
  • Создаем понятную модель расчёта ROI

Со стороны Napoleon IT:
  • Data-специалист
  • ML-специалист
  • Аналитик
  • Специалист под требования проекта

Достижения клиентов Napoleon IT

Анализ отзывов на 300 000 SKU

ХОЛОДИЛЬНИК.РУ улучшает клиентский сервис, выявляя в отзывах ключевые запросы покупателей, связанные с доставкой, описанием товаров и соответствием товаров заявленным характеристикам

ИИ-ассистент для сотрудников розничной сети «Подружка»

Более 3000 сотрудников сети используют ИИ-ассистента для быстрого доступа к корпоративным знаниям и инструкциям, что позволяет сократить время поиска на 95% и получать ответы в среднем за 5 секунд.

Автоматизация анализа отзывов покупателей

Премиум-бренд одежды и аксессуаров обрабатывает до 1000 отзывов в секунду, определяет тональность, категоризирует обратную связь и выявляет ключевые тренды.

Аналитика 50 000 отзывов за 20 минут

Крупный производитель лимонадов Lapochka внедрил аналитику обратной связи от клиентов, которая позволяет эффективно управлять продажами на маркетплейсах и проводить конкурентный анализ.

ИИ-аналитика мнений сотрудников

Один из крупнейших ритейлеров обрабатывает мнения персонала, выявляет ключевые темы и предоставляет детализированные отчёты в удобном дашборде.

ТОП-5 в мире по прогнозированию спроса

Решение AI-Driven Forecasting (ADF) от Napoleon IT на базе Гигачат Бизнес вошла в TOP-5 на данных M5 Forecasting Accuracy Competition — одного из самых масштабных мировых соревнований по прогнозированию спроса.
Начнем?
Свяжитесь с нами, чтобы детально обсудить ваш LLM-проект
Нажимая на кнопку «Отправить», вы даете согласие на обработку персональных данных.
Подробнее об обработке данных в Политике..

Свяжитесь с нами для детального обсуждения вашего проекта
[ КОНТАКТЫ]
Napoleon IT
info@napoleonit.ru
+7 (800) 302-09-42